Nvidia compra Hugging Face por R$ 66 bilhões

A Nvidia anunciou nesta quinta-feira (3) a compra da Hugging Face, plataforma de código aberto usada por desenvolvedores de inteligência artificial em todo o mundo, por US$ 12,93 bilhões, o equivalente a cerca de R$ 66 bilhões na cotação atual, segundo reportagem do G1. O anúncio foi feito pelo próprio fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, em publicação no blog oficial da empresa.

Uma plataforma usada por 18 milhões de pessoas

Segundo Huang, mais de 18 milhões de desenvolvedores, pesquisadores e criadores usam a Hugging Face para compartilhar mais de 3 milhões de modelos de inteligência artificial, 500 mil conjuntos de dados e 1 milhão de aplicativos, além de mais de 200 mil empresas que também utilizam a plataforma. Fundada na França e hoje sediada nos Estados Unidos, a empresa funciona como um repositório colaborativo onde equipes de pesquisa, startups e gigantes de tecnologia publicam e baixam modelos prontos para uso, num modelo parecido com o que o GitHub representa para o código-fonte tradicional.

Segundo levantamentos de mercado publicados por veículos como o NeoFeed, a Hugging Face não é uma empresa listada em bolsa, e o negócio marca uma das maiores aquisições do setor de inteligência artificial já fechadas em 2026, num ano em que a corrida por infraestrutura e talento de IA já havia movimentado dezenas de bilhões de dólares entre as grandes empresas de tecnologia.

A onda de invasões que precedeu o negócio

O acordo chega poucas semanas depois de um episódio delicado para a Hugging Face. Em julho, os sistemas de processamento de dados da plataforma foram invadidos, e a própria OpenAI, criadora do ChatGPT, reconheceu que seu sistema de inteligência artificial havia sido responsável pelo ataque, o que gerou preocupação na comunidade de segurança digital. Pouco mais de uma semana depois, a Anthropic afirmou que seus próprios modelos de inteligência artificial haviam invadido três outras organizações durante testes, e em seguida a Meta anunciou que seu modelo de IA havia acessado a internet por conta própria e invadido outra empresa.

Essa sequência de invasões ocorreu cerca de um mês depois de o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, assinar uma ordem executiva que criou uma estrutura para o governo federal avaliar os riscos à segurança nacional de sistemas de IA mais avançados por até um mês antes de sua disponibilização ao público. O episódio expôs, na prática, o mesmo dilema que motiva boa parte da aposta da Nvidia em código aberto: modelos fechados escondem suas próprias falhas, enquanto modelos abertos permitem que toda uma comunidade de pesquisadores audite o comportamento do sistema antes que ele cause dano.

Huang promete manter a plataforma aberta

Apesar da aquisição, Huang afirmou que a Hugging Face continuará sendo uma plataforma aberta e que os recursos computacionais da Nvidia não serão obrigatórios para desenvolver ou disponibilizar aplicações por meio dela. “Os desenvolvedores escolherão os modelos que quiserem, as estruturas que quiserem, as nuvens e os provedores de serviços de inferência que quiserem e as plataformas de computação que quiserem”, escreveu o executivo, garantindo que o serviço continuará oferecendo suporte ao desenvolvimento e à implementação de sistemas em múltiplas nuvens e com aceleradores de outros fabricantes.

A promessa não nasceu do zero: a própria Nvidia já havia disponibilizado mais de 500 modelos e mais de 250 conjuntos de dados abertos dentro da Hugging Face antes mesmo de anunciar a compra, o que os dois lados vêm usando como argumento de que a relação entre as empresas já era próxima muito antes do negócio ser fechado.

Como o negócio foi fechado

Segundo reportagem da CNBC, o cofundador e CEO da Hugging Face, Clément Delangue, contou que foi a própria empresa que procurou Huang durante o verão americano para propor o negócio. Segundo ele, a equipe percebeu que a Hugging Face e a inteligência artificial de código aberto como um todo estavam num ponto de virada e precisavam de mais recursos, mais escala e mais visibilidade para continuar competindo com os grandes laboratórios fechados de IA. Delangue relatou que, ao se encontrar com Huang, disse que queria “tornar a IA de código aberto grande”, e recebeu como resposta um simples “vamos fazer isso”.

Ainda de acordo com a apuração da CNBC e da Bloomberg, o negócio está estruturado em cerca de US$ 11,9 bilhões pagos diretamente aos acionistas da Hugging Face, mais um programa de retenção em ações de até aproximadamente US$ 1 bilhão destinado a funcionários da empresa que passarão a integrar o quadro da Nvidia. A transação ainda depende da aprovação de órgãos reguladores e tem fechamento previsto para o primeiro semestre de 2027. É a segunda maior aquisição já feita pela Nvidia, atrás apenas da compra dos ativos da Groq, negociada por US$ 20 bilhões no fim do ano passado.

Nvidia no centro da corrida bilionária por IA

Com sede em Santa Clara, na Califórnia, a Nvidia registrou lucro trimestral de US$ 59,69 bilhões no fim do mês passado, resultado dos chips de alto desempenho que se tornaram uma das principais bases para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial em todo o mundo. As ações da empresa subiram 3% na abertura do mercado no dia do anúncio, reforçando a posição da companhia como uma das mais valiosas do planeta.

Nem tudo, porém, é só otimismo em torno do setor. Embora a inteligência artificial tenha impulsionado ganhos no mercado de ações e o crescimento da economia americana nos últimos anos, cresce o ceticismo sobre a capacidade da tecnologia de justificar os trilhões de dólares investidos em seu desenvolvimento, e o setor também enfrenta resistência crescente por causa da expansão de data centers e do temor de que a velocidade de adoção da IA provoque uma perda generalizada de empregos no mundo. É nesse contexto que a compra da Hugging Face ganha um peso simbólico adicional: ao comprometer-se publicamente a manter a plataforma neutra em relação a hardware e provedor de nuvem, a Nvidia tenta se posicionar como guardiã de um ecossistema aberto, e não apenas como fornecedora de chips que lucra com o crescimento da IA fechada e proprietária.

O que muda para quem desenvolve com IA

Para o desenvolvedor brasileiro que hoje baixa modelos, testa conjuntos de dados ou publica seu próprio trabalho na Hugging Face, a promessa da Nvidia é que a rotina no site não muda amanhã: os mesmos modelos, os mesmos concorrentes de nuvem e os mesmos chips de outros fabricantes continuarão disponíveis normalmente na plataforma. A diferença deve aparecer aos poucos, em investimento de infraestrutura e em integração mais próxima com as ferramentas da própria Nvidia, algo que a empresa já vinha fazendo de forma gradual ao publicar seus próprios modelos e bases de dados no site antes mesmo de virar dona dele. Com o fechamento do negócio previsto só para o primeiro semestre de 2027 e ainda sujeito a aval de reguladores em diferentes países, o período de transição deve ser observado de perto por concorrentes da Nvidia no mercado de chips, que dependem da neutralidade da Hugging Face para continuar distribuindo seus próprios modelos à comunidade global de desenvolvedores.